舟山:抢抓数字化改革机遇 以AI赋能"舟到救助"

2025年11月11日9:55 来源:中国社会报 选稿:丁纯醇

  浙江省舟山市是群岛型地级市,辖区内2085个岛屿星散分布,常住人口约117万。特殊地理格局导致民政服务面临“跨海难、覆盖难”问题。针对救助工作存在的对象发现难、需求匹配难、政策查询难、数据共享难、办理流程繁、资金监管难等六大堵点,舟山市民政局抢抓数字化改革机遇,于2024年年底启动“人工智能+社会救助”探索,依托DeepSeek大模型技术打造“舟到救助”智慧平台。平台2025年2月上线运行,4月列入全省试点,5月获省民政厅推广。平台运行以来,救助响应时间从48小时压缩至1小时以内,政策解读效率大幅提升,累计监测低收入人口5万余人,构建起市域一体、智能高效的救助新格局,推动民政服务从“人找政策”向“政策找人”、从“被动响应”向“主动赋能”转变。

  构建四大智能场景

  重塑救助服务流程

  打造“全天候智答”场景,破解“政策看不懂、权益不知道”难题。针对救助政策跨部门、群众理解难的问题,平台全面归集民政、医保、人社等10多个部门的100余份政策文件,通过结构化拆解形成4000多条标准政策分段数据,并依托DeepSeek大模型实现“7×24小时”智能问答。群众可通过“舟山民政”微信公众号,以文字或语音形式咨询,平台秒级响应并精准匹配政策,较传统“人工咨询+纸质解读”模式效率大幅提升。

  打造“全周期智审”场景,破解“对象发现难、识别不精准”难题。依托市数据局智算资源,平台联动省级“浙里救”平台、市公共数据仓、96345民生热线等多源数据,按照民政数据、部门数据、公共数据三个维度,建立多维困难指标算法与阈值自适应预警网络,实时监测家庭收入骤降、医疗支出激增、就业失业变动等致困风险。平台每日自动碰撞数据生成预警信息,由基层探访员“铁脚板”线下核实,形成“线上预警—线下核查—精准纳入”闭环。截至目前,平台已将5万余名低收入人口纳入动态监测范围,及时发现并将1355名符合条件人员纳入救助。

  打造“全链条智办”场景,破解“办理流程繁、群众跑腿多”难题。平台构建“救助申请—智能分派—并联审批——闭环管理”机制,打通跨部门业务协同通道。群众线上提交申请后,平台根据事项类型自动分派至民政、住建、残联等部门,各部门并联审批、数据共享,无需群众多头提交材料。针对行动不便群体,探访员还上门协助申请,实现“网上办、零跑腿”。目前,救助响应时间从平均48小时压缩至1小时以内,事项办结效率提升30%;住房保障、残疾人救助等9类高频事项实现“全域通办”,有效解决了海岛群众“跨岛办事难”问题。

  打造“全闭环智管”场景,破解“资金监管难、发放精准难”难题。平台采用“大数据+铁脚板”综合监管模式,搭建政策叠加和互斥分析模型,对全市救助资金实行事前预警、事中审核、事后核查全流程监管。事前,通过数据碰撞识别重复申领、超标申领风险;事中,实时监控资金发放流向;事后,定期开展数据复盘,将异常信息推送至探访员进行核实。平台运行以来,累计发现并督促556人因就业参保、财产达标等原因退出救助范围。同时,所有救助资金发放均生成电子档案,实现“每一笔资金可追溯、每一个环节可倒查”。

  健全三项支撑机制

  筑牢平台长效运行基础

  强化制度保障,健全规范运行机制。舟山市出台《困难群众救助联办快响办法》等8项政策制度,明确各部门数据共享责任、审批时限及监管要求;配套制定联办快响标准化流程图,统一救助申请、审核、发放全流程,确保跨部门协同有章可循、运转高效、权责清晰。

  强化技术赋能,构建智能支撑体系。舟山市依托市级一体化数字平台和数据安全底座,打通民政、医保、人社等多部门数据接口,构建稳定、可靠、安全的技术支撑环境;持续优化DeepSeek算法模型,提升系统智能研判和实时响应能力,保障平台高效稳定运行。

  强化人才建设,提升专业服务能力。舟山市组建“民政业务骨干+数字技术专员”融合型工作专班,统筹平台运维与迭代优化;开展多层次数字技能培训,累计培训基层探访员449名、窗口经办人员100余人,全面提升系统操作与便民服务能力,确保智慧化成果有效惠及基层。

  下一步,舟山市将积极争取省级层面统筹,推动“舟到救助”迭代升级,统一数据共享标准和更新频率,做优“数据融合乘法”,为精准救助提供更坚实的数据支撑。同时,进一步优化技术适配,迭代AI算法模型,提升复杂场景下风险识别能力;开发语音交互、图像识别等简易操作功能,简化适老化界面,让老年人等群体“会用、好用”。进一步拓展应用场景,按照“舟到民生”全系智能体规划,稳步推进“舟到养老”(养老服务一键点单)、“舟到逝安”(公墓智能监管)、“舟到护童”(困境儿童精准帮扶)建设,推动AI应用覆盖民政全领域。